anomlay detection 썸네일형 리스트형 [Elasticsearch] Anomaly Detection의 by_field, partition_field, over_field 예제 배경 Elasticsearch의 Machine Learning 기능 중 Anomaly Detection이 있습니다. 시계열 데이터에 대한 이상을 탐지하는 기능이며 각각의 분석은 Detector라는 명칭으로 되어있습니다. 설정 항목 중 by_field, partition_field, over_field 차이에 대해 좋은 예제가 있어 공유합니다. 기본 설명 over_field : 모집단 분석시 모집단의 대상을 구분하는 필드를 정의합니다. by_field : soft split으로 해당 필드를 기준으로 집계를 하여 이상탐지를 진행합니다. partition_field : hard split으로 해당 필드를 기준으로 다른 값들과 독립되게 만듭니다. 예제 데이터 사람별 나이, 몸무게, 키에 대한 데이터이며 각 값은.. 더보기 이전 1 다음